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机器视觉(瑕疵检测仪器)在无纺布检测中的应用

浏览次数: 日期:2019年10月16日 17:24

国内无纺布的生产环境及生产工艺,很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵,传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。基于机器视觉检测的无纺布污点检测仪的出现很好的解决了以上问题,它能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、高精度的表面瑕疵在线检测。


机器视觉在无纺布检测中的原理和优势

检测原理,针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性,比如无纺布的正面、反面及中间,传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。基于机器视觉检测的无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

对于尿不湿、卫生巾等生活用纸的需求正在不断的提高,市场对无纺布的产能及质量要求正在不断的提升,无纺布污点检测仪是基于机器视觉检测系统,能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、高精度的表面瑕疵在线检测,对于后期影响产品质量的蚊虫、黑点、杂质、异物、污点、浆块等瑕疵自动检测并报警,在提高了产品质量的同时,节约的人工成本并提高了企业产品的竞争力。

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